Vitalik：利用本地 AI 模型与远程工具调用生成个性化健康建议

Vitalik 分享个人实验，利用自身健康与旅行数据，结合前沿模型生成个性化饮食与运动建议，同时避免向远程模型泄露私人信息。系统使用本地模型 Qwen 3.8 Flash Next 进行编排，将远程模型作为工具调用。系统采用三层隐私保护架构：身份层使用本地模型 Qwen 3.8B 构建查询请求，支付层使用 zkAPI 隐藏支付信息，网络层通过 Tor 隐藏 IP 地址，目前系统已成功运行并获得建议。