三名经济学者利用 OpenRouter 上约 380 万亿个 Token 数据,构建 AI 使用指数并对美股进行回测。研究覆盖 2024 年 1 月至 2026 年 4 月,结果显示买入高暴露组并做空低暴露组的策略,平均每周产生 0.641 个百分点的收益差,控制相关因素后仍相差约 0.56 个百分点。该方法受限于样本周期及数据覆盖范围,长期有效性待验证。